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Verbesserung des Betriebsmanagements durch die Kombination von Stall- und Weidedaten (CowData)

Projekt

Produktionsverfahren

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Produktionsverfahren


Förderkennzeichen: 2817ERA13H
Laufzeit: 01.09.2018 - 31.08.2021
Fördersumme: 96.882 Euro
Forschungszweck: Angewandte Forschung
Stichworte: Tierhaltung, Datensammlung, Tierernährung, Präzise Landwirtschaft, Digitalisierung, Digitale Welt, Tiergesundheit, Betriebsplanung, Rinder

In den vergangenen Jahren hat eine stark zunehmende Technisierung in der Tierhaltung Einzug gehalten, die dem Landwirt helfen soll, seinen Betrieb effizient zu führen. Dabei werden in der Regel unterschiedliche Applikationen verwendet, die auf unterschiedlichen Ebenen innerhalb des Betriebes unterschiedliche Daten erfassen. Hierzu gehören die automatisierte Erfassung von Milchleistung und -zusammensetzung, die Gewichtsentwicklung, aber auch verschiedene Verhaltensweisen wie Liegen, Wiederkauen und Brunstverhalten. Dies führt zu einer Ansammlung großer Datenmengen in unterschiedlichen Formaten, die nicht oder nur unter großem Aufwand gemeinsam verarbeitet werden können. Eine gemeinsame Verarbeitung böte jedoch die Möglichkeit, ein potentes Managementwerkzeug zu entwickeln, das nicht nur auf einigen wenigen Aspekten (Milchleistung oder Brunstverhalten oder Lahmheit) basiert, sondern eine ganzheitliche Analyse von Tiergesundheit und Verhalten, im besten Fall das Tierwohl, nutzt. Ziel des Gesamtprojekts ist es, eine generische Datenplattform zu entwickeln, die die verschiedenen Datenformate der unterschiedlichen, auf Milchviehbetrieben eingesetzten Erfassungssysteme verarbeiten kann. Hierzu werden Daten von Sensor-Prototypen mit denen bereits existierender Erfassungssysteme zu einer neuen Anwendung kombiniert, die Landwirte beim Management ihrer Herden unterstützen soll. Auf Versuchsbetrieben in Deutschland, Belgien und in der Schweiz werden dazu Algorithmen entwickelt, die am Ende in eine nutzerfreundliche Anwendung münden sollen. Schwerpunktmäßig werden hierbei das Weidemanagement, sowie die Tiergesundheitsüberwachung und die Beschreibung des Verhaltens der Tiere (´welfare monitoring´) berücksichtigt.

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