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Segetalflora in Europa unter Klimaänderung - experimentelle Modellierung der Artenvielfalt

Projekt

Produktionsverfahren

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Produktionsverfahren


Förderkennzeichen: JKI-SF-08-1195
Laufzeit: 01.01.2012 - 31.05.2016
Forschungszweck: Angewandte Forschung

Die Artenvielfalt der Segetalflora (Ackerwildkräuter) nimmt einen großen Anteil der floristischen Artenvielfalt in Europa sowie in den einzelnen Ländern ein. In Deutschland zählen dazu 350 Arten, in Europa etwa 1.500. Sowohl unter dem Einfluss der Nutzungsintensivierungen als auch des Klimawandels sind deutliche Veränderungen der floristischen Artenvielfalt auf den Äckern zu erwarten, die in diesem Projekt abgeschätzt werden sollen. Basierend auf mehrjährigen, umfangreichen Felduntersuchungen in europäischen Getreideanbaugebieten werden dazu signifikante Funktionsgleichungen der regionalen Artenvielfalt der Segetalflora für Hauptnutzungsformen konventioneller Landbau, ökologischer Landbau sowie Brachen in Beziehung zu den Temperaturklimabedingungen (Klimawerte der Lufttemperatur) in Klimaregionen Europas (mediterran bis nordisch) ermittelt. Basierend auf 26 aktuellsten globalen und regionalen Klimamodellen (Stand 2016) werden in Rasterfeldgröße von 11x11 km für die Landflächen Europas die Temperaturen beginnend von 1950 bis 2100 als Jahresmittelwerte gerechnet. Dabei werden alle Varianten möglicher Klimaänderung, gering bis stark, berücksichtigt. Die Klimamodelldaten dienen als Eingangsparameter für die auf Rasterfeldbasis 11x11 km zu berechnende Artenvielfalt der Segetalflora. Dabei können alle Varianten der potentiellen Klimaänderung bis 2100 betrachtet und regional, z.B. für Deutschland und innerhalb von Deutschland für einzelne Regionen, analysiert werden. Besonders wichtig ist dabei die Möglichkeit der Filterung der Effekte konventioneller Landwirtschaft, ökologischer Landwirtschaft sowie zeitweiliger Brache auf die Artenvielfalt der Segetalflora. Dabei kann zwischen den Effekten auf Landwirtschaft und denen aus Klimaänderung auf die Artenvielfalt geschlossen werden.

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