Auf unserer Webseite verwenden wir Cookies, die unter „Cookie-Einstellungen anpassen“ näher beschrieben werden. Notwendige Cookies werden für grundlegende Funktionen der Webseite benötigt, um eine optimale Nutzung zu ermöglichen. Dadurch ist gewährleistet, dass die Webseite einwandfrei funktioniert. Darüber hinaus können Sie Cookies für Statistikzwecke zulassen. Diese ermöglichen es uns, die Webseite stetig zu verbessern und Ihr Nutzererlebnis zu optimieren. Ihre Einwilligung zur Nutzung der Statistik-Cookies ist freiwillig und kann in der Datenschutzerklärung dieser Webseite unter „Cookie-Einstellungen“ jederzeit widerrufen werden.
Verbundprojekt: 'Deep Phenotyping' von Krankheitsresistenz im Hochdurchsatz anhand von hyperspektralen Sensoren und Data Mining Methoden. Teilprojekt 1 (DePhenSe)
Projekt
Förderkennzeichen: 2818204615
Laufzeit: 01.02.2017
- 31.03.2020
Fördersumme: 193.892 Euro
Forschungszweck: Angewandte Forschung
Innerhalb des Projekts DePhenSe wurde durch die Partner Uni Bonn, IfZ, Uni Darmstadt und LemnaTec GmbH die Implementierung von hyperspektralen Messungen in automatisierte Prozesse sowie die Erweiterung auf den UV-Bereich zur Phänotypisierung von relevanten Nutzpflanzen erreicht. Auf Grundlage dieser Ergebnisse können hyperspektrale Messungen im UV-Bereich zur Pflanzenphänotypisierung durchgeführt werden. Die Etablierung neuer Verfahren des Tiefen Lernens konnten zudem relevante Spektralbereiche definieren, welche zu einer Spezifizierung von Sensortechnologien führen kann. Hochdimensionale Datensätze können somit leichter interpretiert werden und die Erweiterung von hyperspektralen Messungen auf den UV-Bereich zeigte, dass hyperspektrale Messungen im UV-Bereich eine Differenzierung verschiedener Wirt-Pathogen-Interaktionen sowie Resistenzreaktionen ermöglichen und spektrale Veränderungen mit Veränderungen von Pflanzenstoffe in Verbindung gebracht werden können. Die entwickelten Verfahren sind die Basis für Hochdurchsatzverfahren und für die Etablierung von Softwareroutinen.
Abschnittsübersicht
Fachgebiete
- Pflanzenzüchtung
- Pflanzenschutz
- Informatik