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Verbundprojekt: Entwicklung einer Methode zur frühzeitigen Erkennung von Resistenzlinien in der Salatzüchtung mittels Chlorophyllfluoreszenzbildanalyse (SalatBild) - Teilprojekt 3

Projekt


Förderkennzeichen: 2815409710
Laufzeit: 01.09.2011 - 31.12.2014
Fördersumme: 131.052 Euro
Forschungszweck: Experimentelle Forschung

Ziel dieses Projektes ist eine leistungsfähige nichtinvasive Methode, die es erlaubt, Resistenzen von Salatjungpflanzen gegenüber Falschem Mehltau (Bremia lactucae) frühzeitig und rasch zu erkennen und zu bewerten. Die Photosyntheseaktivität ist ein guter Indikator für die Frühdetektion von Schädigungen der Pflanzen. Für die nichtinvasive Messung der photosynthetischen Leistungsfähigkeit ist speziell die Chlorophyllfluoreszenzbildanalyse (CFBA) geeignet. Bisher erhältliche CFBA-Systeme sowie die Analyse der erhaltenen Daten sind nicht sinnvoll für eine praxisnahe Nutzung einsetzbar. Sie sollen entsprechend weiterentwickelt und angepasst werden. Durch verlässliche Auswerteverfahren schafft das neue Verfahren die verfahrenstechnische Voraussetzung für die effektivere Sortenwahl in Salatzucht- und Anbaubetrieben. Das System soll weiterhin als einfach bedienbarer Krankheitsscanner die Selektion neuer feldresistente Sorten erleichtern und Mehltaubefall in Praxisanlagen frühzeitig detektieren. Im Projekt sind Kompetenzen wie Technik (ATB), Phytopathologie (JKI) und Züchtung (KMU) eng verknüpft, so dass das Verfahren im Entwicklungsprozess schnell und praxisnah an die erforderlichen Gegebenheiten angepasst werden kann. Zunächst soll unter kontrollierten Bedingungen die Messmethode adaptiert und optimiert, d. h. verschiedene Parameter erfasst, ausgewertet und beurteilt werden. Mit diesem Erfassungs- und Auswertesystem finden im 3. Projektjahr Messungen unter Feldbedingungen statt. Eine CFBA-gestützte objektive Resistenztestmethode wird derzeit noch nicht routinemäßig eingesetzt. Das Verfahren erschließt der Gemüsezüchtung weitreichende Vorteile. Sowohl die verbesserte Resistenzerkennung in der Sortenzüchtung als auch die vereinfachte Krankheitserkennung und damit verringerte Verluste sowie die Qualitätsstabilisierung in der Produktion lassen eine kommerzielle Nutzung des Messsystems in der gartenbaulichen Praxis erwarten.

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Fachgebiete

Zugehörige Projekte: Entwicklung einer Methode zur frühzeitigen Erkennung von Resistenzlinien in der Salatzüchtung mittels Chlorophyllfluoreszenzbildanalyse (SalatBild)

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