Auf unserer Webseite verwenden wir Cookies, die unter „Cookie-Einstellungen anpassen“ näher beschrieben werden. Notwendige Cookies werden für grundlegende Funktionen der Webseite benötigt, um eine optimale Nutzung zu ermöglichen. Dadurch ist gewährleistet, dass die Webseite einwandfrei funktioniert. Darüber hinaus können Sie Cookies für Statistikzwecke zulassen. Diese ermöglichen es uns, die Webseite stetig zu verbessern und Ihr Nutzererlebnis zu optimieren. Ihre Einwilligung zur Nutzung der Statistik-Cookies ist freiwillig und kann in der Datenschutzerklärung dieser Webseite unter „Cookie-Einstellungen“ jederzeit widerrufen werden.
Analyse und Projektion der Sturmschadensempfindlichkeit von Wäldern (EH-3-I)
Projekt
Förderkennzeichen: 2813HS004
Laufzeit: 01.12.2013
- 30.06.2014
Fördersumme: 30.918 Euro
Forschungszweck: Bestandsaufnahme & Abschätzung
Die Vulnerabilität und das Risikopotential von Wäldern gegenüber Winterstürmen sollen auf dem Stichprobennetz der Bundeswaldinventur deutschlandweit prognostizt werden. Die Prognosen sind die Voraussetzung für die Ableitung und den Vergleich regionaler Risikopotentiale. Sie sind darüber hinaus die Grundlage und Informationsbasis für die Entwicklung eines forstlichen Risikomanagements gegenüber Winterstürmen, das vor allem die Bereiche der lang- und mittelfristigen Waldbauplanung umfasst. Auf der Grundlage des Stichprobennetzes der Bundeswaldinventur werden Vulnerabilitäten gegenüber Winterstürmen für standorttypische Waldstrukturen bei Erreichen der Zielstärke für die Baumarten Fichte, Kiefer, Douglasie, Buche und Eiche prognostiziert. Dabei werden auch die topographischen Eigenschaften der Stichprobenpunkte in Form ihrer Exponiertheit berechnet und in der Prognose berücksichtigt. Durch die Kombination mit den Eintrittswahrscheinlichkeiten für regional typische Winterstürme werden aus den Vulnerabilitäten Risikopotentiale abgeleitet. Die für die Stichprobenpunkte und die jeweils unterstellte Normbestockung prognostizierten Vulnerabilitäten und Risikopotentiale werden nach regionalen Einheiten stratifiziert und die zugehörigen Waldflächen berechnet, um das regionale Muster unterschiedlicher Gefährdungen abzuleiten. Die in einer Datenbank abgelegten Prognosen lassen sich anhand der bei der BWI erhobenen Merkmale flexibel stratifizieren und für ein Risikomanagement nutzen.
Stichworte: Klimarelevanz; Prognose; Wald; Forstwirtschaft; Extremwetterlagen
Abschnittsübersicht
Fachgebiete
- Forstwirtschaft
- Klimawandel