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Verbundprojekt: Ressourceneffizienter Pflanzenschutz durch einen datenbasierten Multiskalenansatz für die Verfahrenskette: Krankheitserkennung – Entscheidungsunterstützung – bedarfsgerechte Pflanzenschutzmittel-Applikation - Teilprojekt 3 (MartA)
Projekt
Förderkennzeichen: 2815705415
Laufzeit: 01.04.2016
- 31.10.2019
Fördersumme: 372.307 Euro
Forschungszweck: Experimentelle Forschung
Die Landwirtschaft kann durch die Steigerung der Ressourceneffizienz einen wichtigen Beitrag zur Erhöhung der Rohstoffproduktivität, die in der Nachhaltigkeitsstrategie der Bundesregierung verankert ist, beitragen. Um diese Steigerung zu erreichen, wurde in diesem Vorhaben ein systemischer Ansatz zum bedarfsgerechten Einsatz von Fungiziden für Blattkrankheiten in Winterweizen und Zuckerrübe erforscht und prototypisch umgesetzt. Wesentliche Bestandteile sind eine Entscheidungsunterstützung, eine Klassifikation der Blattkrankheiten und eine angepasste Spektralkamera. Der Entscheidungsunterstützung liegt eine Modellierung der beiden Kulturen zugrunde und berücksichtigt dabei den Grad des Befalls und bietet dem Anwender eine Unterstützung bei der Entscheidung, ob die Behandlung mit Pflanzenschutzmittel wirtschaftlich ist. Mit Hilfe der Klassifikation der Blattkrankheiten können verschiedene Krankheiten automatisch erkannt und unterschieden werden. Dies bildet die Grundlage für eine spezifische Behandlung.
Abschnittsübersicht
Fachgebiete
- Pflanzenschutz
- Landtechnik Pflanzenproduktion
- Informatik
Rahmenprogramm
Förderprogramm
Ausführende Einrichtung
Zugehörige Projekte: MartA
- Verbundprojekt: Ressourceneffizienter Pflanzenschutz durch einen datenbasierten Multiskalenansatz für die Verfahrenskette: Krankheitserkennung – Entscheidungsunterstützung – bedarfsgerechte Pflanzenschutzmittel-Applikation - Teilprojekt 1
- Verbundprojekt: Ressourceneffizienter Pflanzenschutz durch einen datenbasierten Multiskalenansatz für die Verfahrenskette: Krankheitserkennung – Entscheidungsunterstützung – bedarfsgerechte Pflanzenschutzmittel-Applikation - Teilprojekt 2
