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Erprobung, Bewertung und Optimierung von automatisierten Verfahen zur mechanischen Unkrautregulierung (Hackrobotik)
Projekt
Förderkennzeichen: A/19/11, 6332
Laufzeit: 01.01.2020
- 31.12.2022
Forschungszweck: Projektvorbereitende Maßnahme
Das Forschungsziel besteht in einer umfassenden Erprobung, Bewertung und Optimierung von automatischer Hacktechnik (zwischen und in der Reihe) und autonomen Feldrobotern zur mechanischen Unkrautregulierung, die durch eine detaillierte Analyse von ausgewählten am Markt verfügbaren bzw. kurz vor der Markteinführung stehenden Innovationen erfolgen soll. Zu klären sind dabei nicht nur verfahrenstechnische sowie ökonomische Vor- oder Nachteile, sondern auch Fragen der optimalen Organisationsform zum überbetrieblichen Einsatz der kapital- und wissensintensiven Technologien. Methode: Es wird ein übergeordneter Forschungsansatz, bestehend aus drei interagierenden Komponenten verwendet: (1) On-Farm-Research; (2) Modellierung Betriebssysteme; (3) Empirische Sozialforschung. Der On-Farm-Research Ansatz kommt zum Tragen, wenn einzelne marktverfügbare digitale Technologien unter Praxisbedingungen erprobt werden sollen. Aus solchen Versuchen können insbesondere Aussagen zu Funktionssicherheit, Anwenderfreundlichkeit und Funktionalität bzw. zu Optimierungsbedarf abgeleitet werden. Die Modellierung von Betriebssystemen kommt zum Einsatz, wenn grundlagenorientiert Zusammenhänge analysiert (z.B. gesamtbetrieblicher Bewertungsansatz von Technologien zur automatischen und autonomen Unkrautregulierung) bzw. eine Vielzahl von Szenarien und deren ökonomische Konsequenzen betrachtet werden sollen. Die dritte Komponente des verfolgten Forschungsansatzes basiert auf Methoden der empirischen Sozialforschung. Im Zentrum des Interesses stehen hier Fragen der Akzeptanz bzw. der Akzeptanzhemmnisse von digitalen Technologien auf Seiten der Landwirte sowie der optimalen Organisationsform zum Einsatz von kapital- und wissensintensiven Technologien zur automatischen und autonomen Unkrautregulierung.
Abschnittsübersicht
Fachgebiete
- Informatik