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Impressum
Projekte zu "5. Künstliche Intelligenz"
Verbundprojekt: Blattlaus-Identifikation durch Künstliche Intelligenz - Teilprojekt A (AI2)
Förderkennzeichen:
28DK106A20
Ausführende Einrichtung:
Julius Kühn-Institut, Bundesforschungsinstitut für Kulturpflanzen
Laufzeit:
2021
- 2024
Verbundprojekt: Blattlaus-Identifikation durch Künstliche Intelligenz - Teilprojekt B (AI2)
Förderkennzeichen:
28DK106B20
Ausführende Einrichtung:
ALM - Adaptiv Lernende Maschinen - GmbH
Laufzeit:
2021
- 2024
Verbundprojekt: Dynamische Agrarwetterindikatoren zur Extremwetterprognose in der Landwirtschaft mit Methoden der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens (KI/ML) - Teilprojekt A (DynAWI)
Förderkennzeichen:
28DK118A20
Ausführende Einrichtung:
Julius Kühn-Institut, Bundesforschungsinstitut für Kulturpflanzen
Laufzeit:
2021
- 2024
Verbundprojekt: Dynamische Agrarwetterindikatoren zur Extremwetterprognose in der Landwirtschaft mit Methoden der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens (KI/ML) - Teilprojekt B (DynAWI)
Förderkennzeichen:
28DK118B20
Ausführende Einrichtung:
Universität Augsburg
Laufzeit:
2021
- 2024
Verbundprojekt: Dynamische Agrarwetterindikatoren zur Extremwetterprognose in der Landwirtschaft mit Methoden der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens (KI/ML) - Teilprojekt C (DynAWI)
Förderkennzeichen:
28DK118C20
Ausführende Einrichtung:
rasdaman GmbH
Laufzeit:
2021
- 2024
Verbundprojekt: Dynamische Agrarwetterindikatoren zur Extremwetterprognose in der Landwirtschaft mit Methoden der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens (KI/ML) - Teilprojekt D (DynAWI)
Förderkennzeichen:
28DK118D20
Ausführende Einrichtung:
Dr. Ulrich Steinrücken und Dr. Thorsten Behrens - Soilution - GbR
Laufzeit:
2021
- 2024
Verbundprojekt: Dynamische Agrarwetterindikatoren zur Extremwetterprognose in der Landwirtschaft mit Methoden der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens (KI/ML) - Teilprojekt E (DynAWI)
Förderkennzeichen:
28DK118E20
Ausführende Einrichtung:
Vereinigte Hagelversicherung VVaG
Laufzeit:
2021
- 2024
Verbundprojekt: Ein KI-basierter, ressourceneffizienter Ansatz unter Verwendung multipler Genom- und Phänom-Datensätze zur Einbringung neuartiger Allele in die Gerstenzüchtung - Teilprojekt A (HEB-KI)
Förderkennzeichen:
28DK117A20
Ausführende Einrichtung:
Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg
Laufzeit:
2021
- 2024
Verbundprojekt: Ein KI-basierter, ressourceneffizienter Ansatz unter Verwendung multipler Genom- und Phänom-Datensätze zur Einbringung neuartiger Allele in die Gerstenzüchtung - Teilprojekt B (HEB-KI)
Förderkennzeichen:
28DK117B20
Ausführende Einrichtung:
Computomics GmbH
Laufzeit:
2021
- 2024
Verbundprojekt: Einsatz von Künstlicher Intelligenz und optischen Sensoren zur Merkmalserfassung in Sortenprüfungen bei Zuckerrüben - Teilprojekt A (RegisTer)
Förderkennzeichen:
28DK108A20
Ausführende Einrichtung:
Pheno-Inspect GmbH
Laufzeit:
2021
- 2024
