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Generierung von Entscheidungsregeln zur teilflächenspezifischen Stickstoffdüngung und zur Verbesserung der Wirtschaftlichkeit der Weizenproduktion mit Hilfe eines Künstlichen Neuronalen Netzes
Projekt
Förderkennzeichen: keine Angabe
Laufzeit: 01.11.2011
- 31.03.2013
Forschungszweck: Angewandte Forschung
Bemessung der mineralischen N-Düngung basiert bisher überwiegend auf einem Merkmal. Beispielsweise nutzen reine kartenbasierte Ansätze meist historische Ertrags- oder Bodenkarten andererseits beziehen sich reine sensorbasierte Ansätze auf nur ein Sensorsignal. Unter Nutzung eines „künstlichen neuronalen Netzes“ sollen die Voraussetzungen geschaffen werden, um beispielsweise in einem Kartenansatz mit Sensor-Overlay verschiedene Merkmale für die rechnergestützte Entscheidungsfindung zu kombinieren.
Abschnittsübersicht
Fachgebiete
- Pflanzenbau
- Pflanzenernährung
- Betriebswirtschaftslehre