Auf unserer Webseite verwenden wir Cookies, die unter „Cookie-Einstellungen anpassen“ näher beschrieben werden. Notwendige Cookies werden für grundlegende Funktionen der Webseite benötigt, um eine optimale Nutzung zu ermöglichen. Dadurch ist gewährleistet, dass die Webseite einwandfrei funktioniert. Darüber hinaus können Sie Cookies für Statistikzwecke zulassen. Diese ermöglichen es uns, die Webseite stetig zu verbessern und Ihr Nutzererlebnis zu optimieren. Ihre Einwilligung zur Nutzung der Statistik-Cookies ist freiwillig und kann in der Datenschutzerklärung dieser Webseite unter „Cookie-Einstellungen“ jederzeit widerrufen werden.
CRIFORA - Detektion von Feldhamster- und Feldmausbauen auf landwirtschaftlichen Nutzflächen mittels UAV (unmanned aerial vehicle) (CRIFORA)
Projekt
Förderkennzeichen: EIP-Agri-2022-SA-LGMBVPN
Laufzeit: 01.01.2022
- 31.12.2024
Fördersumme: 660.063 Euro
Forschungszweck: Angewandte Forschung
Stichworte: Landwirtschaftliche Geräte, Maschinen, Biologische Vielfalt, Politik und Naturschutz, Naturbewirtschaftung
Feldmäuse können enorme wirtschaftliche Schäden auf landwirtschaftlichen Nutzflächen anrichten. Eine frühzeitige Erkennung des Befallsdrucks und die damit einhergehende rechtzeitige Bekämpfung ermöglicht eine nachhaltige und ressourcenschonende Landwirtschaft. Ein Konflikt bei der Feldmausbekämpfung mittels Rodentiziden (chemische Bekämpfungsmittel) ist das gleichzeitige Vorkommen von Feldhamstern. Die Tiere sind weltweit vom Aussterben bedroht und gehören in Deutschland zu den streng geschützten Tierarten. Daher soll eine schnelle und kostengünstige Methode zur Erfassung von Feldmausbauen mittels Drohne erprobt werden. Dies ermöglicht die Umsetzung zielgerichteter Schutzmaßnahmen und schafft perspektivisch eine Grundlage für zukünftige Forderungen bzw. Anreizkomponenten zum Schutz und Erhalt des Feldhamsters. Ziel ist es, ein vollautomatisches Auswertungstool zu entwickeln, das eine schnelle und exakte Analyse zu Feldmaus- und Feldhamstervorkommen auf der beflogenen landwirtschaftlichen Nutzfläche ermöglicht.
Abschnittsübersicht
Fachgebiete
- Agrarökologie
- Informatik