Auf unserer Webseite verwenden wir Cookies, die unter „Cookie-Einstellungen anpassen“ näher beschrieben werden. Notwendige Cookies werden für grundlegende Funktionen der Webseite benötigt, um eine optimale Nutzung zu ermöglichen. Dadurch ist gewährleistet, dass die Webseite einwandfrei funktioniert. Darüber hinaus können Sie Cookies für Statistikzwecke zulassen. Diese ermöglichen es uns, die Webseite stetig zu verbessern und Ihr Nutzererlebnis zu optimieren. Ihre Einwilligung zur Nutzung der Statistik-Cookies ist freiwillig und kann in der Datenschutzerklärung dieser Webseite unter „Cookie-Einstellungen“ jederzeit widerrufen werden.
Datenschutzerklärung
Impressum
Verbundprojekt: Versuchsumgebung zur industrietauglichen Entwicklung semantischer Umgebungswahrnehmung - Teilprojekt B (AI-TEST-FIELD)
Projekt
Förderkennzeichen: 28DK101B20
Laufzeit: 01.01.2021
- 31.10.2024
Fördersumme: 743.919 Euro
Forschungszweck: Angewandte Forschung
Stichworte: Künstliche Intelligenz, Informations-Kommunikationstechnologie, Ressourcenschutz, Ressourceneffizienz, Präzise Landwirtschaft, Datenmanagement, Landtechnik, Ackerbau
Autonome Agrarroboter und hochautomatisierte Landmaschinen haben das Potential, eine Lösung im Spannungsfeld effizienter und gleichzeitig nachhaltig ökologischer Landwirtschaft zu bieten. Diese Systeme existieren als Forschungsprototypen, schaffen es aber nicht in den Markt. Dies ist maßgeblich auf den fehlenden Nachweis der Robustheit der Umgebungswahrnehmungen unter stark variierenden Randbedingungen der Landwirtschaft zurückzuführen und den daraus resultierenden fehlenden Zulassungen. Im Rahmen des Projektes ist daher der TÜV eingebunden. Hier setzt das Projekt AI-TEST FIELD an und entwickelt ein Versuchsfeld, welches eine semantische Umgebungswahrnehmung von Sensorsystemen unter ganzjährigen realen Wetterbedingungen und Feldzuständen bis hin zur funktionalen Sicherheit (Personenerkennung) ermöglicht. Durch die reproduzierbare Bewegung eines Sensorträgers auf einer Schienen/Träger-Infrastruktur wird die Robustheit der Algorithmen zur Interpretation erfolgversprechender Sensorsysteme mit unterschiedlichen Messprinzipien evaluiert und verbessert. Nach der Entwicklungsphase wird ein Transfer auf Prozesse mit realen Landmaschinen durchgeführt und bewertet.
Abschnittsübersicht
Fachgebiete
- Pflanzenbau
Rahmenprogramm
Förderprogramm
Ausführende Einrichtung
Zugehörige Projekte: AI-TEST-FIELD
- Verbundprojekt: Versuchsumgebung zur industrietauglichen Entwicklung semantischer Umgebungswahrnehmung - Teilprojekt A
- Verbundprojekt: Versuchsumgebung zur industrietauglichen Entwicklung semantischer Umgebungswahrnehmung - Teilprojekt C
- Verbundprojekt: Versuchsumgebung zur industrietauglichen Entwicklung semantischer Umgebungswahrnehmung - Teilprojekt D
