Auf unserer Webseite verwenden wir Cookies, die unter „Cookie-Einstellungen anpassen“ näher beschrieben werden. Notwendige Cookies werden für grundlegende Funktionen der Webseite benötigt, um eine optimale Nutzung zu ermöglichen. Dadurch ist gewährleistet, dass die Webseite einwandfrei funktioniert. Darüber hinaus können Sie Cookies für Statistikzwecke zulassen. Diese ermöglichen es uns, die Webseite stetig zu verbessern und Ihr Nutzererlebnis zu optimieren. Ihre Einwilligung zur Nutzung der Statistik-Cookies ist freiwillig und kann in der Datenschutzerklärung dieser Webseite unter „Cookie-Einstellungen“ jederzeit widerrufen werden.
Datenschutzerklärung
Impressum
Verbundprojekt: Künstliche Intelligenz als Basis für die auf Big Data basierte Pflanzenzüchtung der Zukunft - Teilprojekt C (KI-Zucht)
Projekt
Förderkennzeichen: 28DK115C20
Laufzeit: 20.05.2021
- 19.05.2024
Fördersumme: 239.147 Euro
Forschungszweck: Angewandte Forschung
Stichworte: Pflanzengenetische Ressourcen, Wissenstransfer / Vernetzung, Pflanzenbau, Digitalisierung, Digitale Welt, Genetische Ressourcen, Künstliche Intelligenz
Hauptziele des vorliegenden Vorhabens bestehen zunächst dadrin, Methoden des maschinellen Lernens für die Mustererkennung aus höchst komplexen Genom-/Phänom- bzw. Umweltdatensätzen für die Vorhersage von leistungsbezogenen sowie umweltabhängigen genetischen Strukturen in Pflanzenzuchtpopulationen zu entwickeln bzw. anzuwenden. Auf ML-Basis extrahierte Datenattribute sollen daraufhin verwendet werden, um unterschiedliche Zuchtprozesse im Sinne einer verbesserten genetischen Kombinationsfähigkeit und Selektionserfolg zu optimieren und damit auf unterschiedlichen Ebenen den Zuchtfortschritt datenbasiert zu beschleunigen.
Abschnittsübersicht
Fachgebiete
- Pflanzenzüchtung
Rahmenprogramm
Förderprogramm
Ausführende Einrichtung
Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH (DFKI)
