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PotatoScan - Georeferenzierte Größenerkennung von Hackfrüchten auf Landmaschinen (PotatoScan)
Projekt
Förderkennzeichen: EIP-Agri-2022-LPTLGMSKB
Laufzeit: 01.01.2022
- 31.12.2024
Fördersumme: 363.758 Euro
Forschungszweck: Angewandte Forschung
Stichworte: Landwirtschaftliche Praxis/Tätigkeit, Landwirtschaftliche Geräte/Maschinen, Pflanzenproduktion und Gartenbau, Vermarktung/Versorgungskette
Die wachsende Weltbevölkerung zwingt die Urproduzenten ihre Erträge, unter gleichbleibender Flächennutzung, zu steigern und gleichzeitig erschweren die durch den Klimawandel verursachten Extrem-Wetterbedingungen die landwirtschaftliche Nutzung. In der Kartoffelwirtschaft bestehen dabei zwei Problematiken: 1. Die Informationen über die Größenverteilung von gelagerten Kartoffelbeständen sind unklar. So ist es bisher kaum möglich, Kartoffeln maschinell zu sortieren und danach einzulagern. 2. Precision Farming mittels Satellitenbildern funktioniert nicht bei Hackfrüchten, die unter der Erde liegen. Bei Kartoffeln gibt es keine Evidenz zwischen der Korrelation von Pflanze und Knolle. Die Innovationsidee ist die georeferenzierte Größenbestimmung auf einem Kartoffelroder zu installieren. Dabei werden beide Probleme gleichzeitig gelöst. Dazu muss ein Echtzeit-Vermessungssystem auf einer Erntemaschine installiert werden, dass die Größeninformationen mittels GNSS mit dem Standort verknüpft. Die Herausforderungen bei diesem Verfahren liegen jedoch in der anspruchsvollen optischen Vermessung der auf dem Fließband befindlichen Kartoffeln.
Abschnittsübersicht
Fachgebiete
- Pflanzenbau
- Informatik
Förderprogramm
Ausführende Einrichtung
Hochschule für angewandte Wissenschaft und Kunst Hildesheim / Holzminden / Göttingen (HAWK)
